Semalt Expert: Eliminowanie ruchu związanego z poleceniami

Wiele firm zajmujących się handlem elektronicznym szuka informacji o swoich danych, ponieważ większość stron jest zatłoczona dużą ilością aktywności. Obecnie na stronach internetowych publikowanych jest wiele poleceń, które należy zidentyfikować i wyeliminować. Dlatego ważne jest, aby móc zidentyfikować te skierowania, postępując zgodnie z listą rekomendacji zaproponowanych przez Julię Vashnevę, Senior Customer Success Manager w firmie Semalt .

Większość poleceń brzmi zbyt dobrze, aby mogło być prawdziwe

Ruch jest prawie niemożliwy do przypadkowego wylądowania na stronie internetowej, chyba że stanie się wirusowy lub zostanie przechwycony i rozpowszechniony przez osobę trzecią. Można to zrobić, sprawdzając ostatni raport Analytics i identyfikując każdą znaczącą zmianę. Jeśli tak się stanie, istnieje prawdopodobieństwo, że dane są niedokładne.

Odwiedź link polecający

Po zidentyfikowaniu linku polecającego należy go kliknąć. Jeśli strona internetowa, która otworzy się po kliknięciu linku, przekieruje Cię na przykład do legalnego podmiotu gospodarczego, takiego jak sklep elektroniczny, istnieje prawdopodobieństwo, że skierowanie jest częścią strategii marketingowej.

Pół-ruch uliczny

Większość ruchu ma okres półtrwania, który trwa kilka dni. Należy przeprowadzić analizę ruchu, pamiętając, że wirusy niemal robią to w podobny sposób. Ruch, który stał się wirusowy, często zanika z czasem.

Ruch inny niż człowiek

Ważne jest, aby dowiedzieć się, że użytkownicy niebędący ludźmi generują ruch. Naturalny ruch z czasem nie wzrasta, a następnie zostaje odcięty. Współczynnik odrzuceń to najlepszy sposób na określenie charakteru ruchu. Na przykład współczynnik odrzuceń sto lub zero procent. Zarówno wskaźnik 100, jak i zero odwiedzających wskazuje, że ruch nie jest naturalny.

Zastosowanie wymiarów wtórnych

Wymiary te mogą być przydatne w sprawdzaniu poprawności wyników. Oprócz wysokich wskaźników odrzuceń i odsetków nowych użytkowników ważne jest, aby zgromadzić więcej dowodów, jednocześnie potwierdzając ważność ruchu. Można to zrobić za pomocą wymiarów wtórnych.

Blokowanie niechcianego ruchu

Powinno to zostać wykonane natychmiast, gdy zdasz sobie sprawę, że masz złe dane na koncie Analytics. Ruch powinien zostać odfiltrowany, jeśli zostaną wykryte następujące wskaźniki:

• Jeśli w dziesięciu źródłach Analytics występuje ruch inny niż ludzki.
• Jeśli więcej niż jeden procent ruchu to ruch pochodzący ze źródeł botów.

Filtrowanie ruchu

Ruch można filtrować, odwiedzając konto Google Analytics i wybierając sekcję Edytuj filtr. Następnie należy podać nazwę filtra, typ filtra, wykluczenie i wzorzec pola.

Zastosowanie segmentu zaawansowanego

Należy utworzyć segment zaawansowany, aby zablokować podejrzany ruch. Można to zrobić na koncie Google Analytics. Alternatywną metodą jest instalacja bloków rosyjskich segmentów, do których można uzyskać dostęp w Galerii rozwiązań Google Analytics.